非人灵长类动物复杂认知行为的数学模型

为定量研究猕猴解决复杂问题的启发式行为，该范式改编经典街机游戏吃豆人，并训练猕猴学会使用操纵杆来控制吃豆人在一个封闭的迷宫中运动收集食物，猕猴避开敌人追击将获得实时果汁作为奖励。在经过一段时间的训练后，猕猴能够理解游戏中各个元素和奖励惩罚之前的关联，并依次相应地做出连续的运动抉择，来躲避敌人的追击，获取更多的奖励，甚至在特定规则下对敌人实现反杀。研究人员利用机器学习和统计方法，动态拟合匹配游戏玩法与多个智能策略模型。该计算模型对猕猴手柄运动的预测准确率能够达到90%以上。