NIMS SPECTRAL IMAGE CUBES OF THE EARTH: E1 & E2 ENCOUNTERS

NASA Open Data Portal2025-06-14 收录

高光谱遥感

地球观测

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https://data.nasa.gov/dataset/nims-spectral-image-cubes-of-the-earth-e1-e2-encounters 数据链接链接失效反馈

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Unknown

EarthNet2021 (EarthNet2021: Earth Surface Forecasting)

地球观测

深度学习

卫星图像是地球表面的快照。我们建议对它们进行预测。我们将地球表面预测定义为根据未来天气预测卫星图像的任务。 EarthNet2021 是一个适合在任务上训练深度神经网络的大型数据集。它包含分辨率为 $20$~m 的 Sentinel~2 卫星图像，匹配的地形和中尺度（$1.28$~km）气象变量打包成 $32000$ 的样本。此外，我们将 EarthNet2021 视为允许模型互比的挑战。结果预测

OpenDataLab2026-07-12 更新690

红外高光谱基准载荷样机干涉仪性能测试数据（2020年）

高光谱遥感

干涉仪性能测试

红外干涉仪是红外发射谱段空间辐射基准载荷技术研究项目中的重要组成部分，干涉仪的性能直接影响着该基准载荷的应用水平。 2020年12月，在中国科学院上海技术物理研究所实验室，获得了干涉仪的激光干涉信号数据，并计算了光谱分辨率。

国家对地观测科学数据中心2024-07-11 更新180

WILDTRACKCUBE-SIMBA / 47941

卫星跟踪

地球观测

Realtime Earth Satellite object tracking and orbit data for WILDTRACKCUBE-SIMBA. NORAD Identifier: 47941.

orbit.ing-now.com2024-12-05 更新100

Cross-Domain Adaptation Dataset for Hyperspectral Wetland Images

高光谱遥感

湿地跨域适应

Wetland ecosystems are affected by climate change, tidal fluctuations, and human activities, causing significant spectral variations across different times and locations. These variations challenge hy

DataCite Commons2025-03-04 更新190

2001年-2019年全球八天500米聚集指数产品数据集

植被遥感

地球观测

借助地面实测叶面积指数和高空间分辨率影像数据，通过对不同BRDF模型和SZA估算的聚集指数进行对比分析，提出了估算聚集指数的最佳BRDF模型和SZA。针对植被稀疏地区聚集指数难以估算的难题，提出利用倾斜观测数据估算聚集指数的方法，较好的解决了植被稀疏地区聚集指数估算的问题。并基于本研究提出的改进算法，开展了全球聚集指数产品的生产，获得了2001-2019年全球8天500米聚集指数产品。

中国科技资源共享网2026-08-09 更新170

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