electricsheepafrica/african-cross-border-logistics-costs

--- license: cc-by-4.0 tags: - trade - logistics - corridors - afcfta - sub-saharan-africa - synthetic - supply-chain size_categories: - 10K<n<100K task_categories: - tabular-regression - tabular-classification language: - en pretty_name: African Cross-Border Logistics Costs --- # African Cross-Border Logistics Costs Synthetic dataset of cross-border logistics costs across 10 major African trade corridors under 3 policy scenarios. ## Dataset Summary - **30,000 records** (10,000 per scenario) - **10 corridors** spanning East, West, Southern, and Central Africa - **3 scenarios**: baseline, AfCFTA-facilitated, political disruption - **2018–2026** temporal coverage ## Corridors | Corridor | Origin | Destination | |---|---|---| | Mombasa-Kampala | Kenya | Uganda | | Dar es Salaam-Kigali | Tanzania | Rwanda | | Lagos-Accra | Nigeria | Ghana | | Durban-Johannesburg | South Africa | South Africa | | Beira-Harare | Mozambique | Zimbabwe | | Djibouti-Addis Ababa | Djibouti | Ethiopia | | Dakar-Bamako | Senegal | Mali | | Tema-Ouagadougou | Ghana | Burkina Faso | | Maputo-Lilongwe | Mozambique | Malawi | | Douala-N'Djamena | Cameroon | Chad | ## Scenarios - **baseline**: Current operational conditions - **afcfta_facilitated**: Reduced tariffs, streamlined customs, fewer informal payments - **political_disruption**: Increased delays, higher informal costs, degraded infrastructure ## Variables | Variable | Type | Description | |---|---|---| | record_id | string | Unique identifier (LGS-XXXXXX) | | corridor | string | Trade corridor name | | origin_country | string | Country of origin | | destination_country | string | Country of destination | | year | int | Year (2018–2026) | | transport_mode | string | road, rail, or multimodal | | distance_km | float | Distance in kilometers | | cost_per_ton_usd | float | Cost per ton in USD | | transit_time_days | float | Transit time in days | | border_crossings_count | int | Number of border crossings | | informal_payments_usd | float | Informal payments in USD | | documentation_compliance_pct | float | Documentation compliance (0–100%) | | fuel_cost_pct | float | Fuel cost as percentage of total | | insurance_cost_pct | float | Insurance cost as percentage of total | | driver_rest_delays_hours | float | Driver rest delays in hours | | corridor_efficiency_score | float | Efficiency score (0–100) | | cost_competitiveness_class | string | low, moderate, high, very_high | ## Usage ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-cross-border-logistics-costs") ``` Or load directly: ```python import json with open("data/logistics_costs.json") as f: records = json.load(f) ``` ## Generation ```bash python generate_dataset.py python validate_dataset.py ``` ## License CC-BY-4.0 ## Citation ```bibtex @dataset{african_cross_border_logistics_2026, title={African Cross-Border Logistics Costs}, author={Electric Sheep Africa}, year={2026}, license={CC-BY-4.0} } ```# 非洲跨境物流成本 ### 数据集元数据 - 许可协议：CC BY 4.0（知识共享署名4.0） - 标签：贸易（Trade）、物流（Logistics）、贸易走廊（Trade Corridors）、非洲大陆自由贸易区（AfCFTA）、撒哈拉以南非洲（Sub-Saharan Africa）、合成数据集（Synthetic Dataset）、供应链（Supply Chain） - 数据规模类别：10000 < 样本量 < 100000 - 任务类别：表格回归（Tabular Regression）、表格分类（Tabular Classification） - 语言：英语 - 美观名称：非洲跨境物流成本 本数据集为覆盖非洲10条主要贸易走廊、包含3种政策场景的跨境物流成本合成数据集。 ## 数据集概述 - **30000条数据记录**（每个场景10000条） - **10条贸易走廊**，覆盖东非、西非、南非及中非地区 - **3种政策场景**：基准场景、非洲大陆自由贸易区（AfCFTA）赋能场景、政治干扰场景 - **时间覆盖范围**：2018年至2026年 ## 贸易走廊列表 | 贸易走廊名称 | 出发国家 | 目的地国家 | |---|---|---| | 蒙巴萨-坎帕拉 | 肯尼亚 | 乌干达 | | 达累斯萨拉姆-基加利 | 坦桑尼亚 | 卢旺达 | | 拉各斯-阿克拉 | 尼日利亚 | 加纳 | | 德班-约翰内斯堡 | 南非 | 南非 | | 贝拉-哈拉雷 | 莫桑比克 | 津巴布韦 | | 吉布提-亚的斯亚贝巴 | 吉布提 | 埃塞俄比亚 | | 达喀尔-巴马科 | 塞内加尔 | 马里 | | 特马-瓦加杜古 | 加纳 | 布基纳法索 | | 马普托-利隆圭 | 莫桑比克 | 马拉维 | | 杜阿拉-恩贾梅纳 | 喀麦隆 | 乍得 | ## 政策场景说明 - **基准场景**：当前实际运营状态 - **非洲大陆自由贸易区（AfCFTA）赋能场景**：降低关税、简化海关流程、减少非正规收费 - **政治干扰场景**：运输延误增加、非正规收费上涨、基础设施状况恶化 ## 变量详情 | 变量名 | 数据类型 | 变量说明 | |---|---|---| | record_id | 字符串 | 唯一标识符（格式为LGS-XXXXXX） | | corridor | 字符串 | 贸易走廊名称 | | origin_country | 字符串 | 出发国家 | | destination_country | 字符串 | 目的地国家 | | year | 整数型 | 年份（2018年至2026年） | | transport_mode | 字符串 | 可选公路、铁路或多式联运 | | distance_km | 浮点型 | 以千米为单位的运输距离 | | cost_per_ton_usd | 浮点型 | 以美元计价的每吨运输成本 | | transit_time_days | 浮点型 | 以天为单位的运输时长 | | border_crossings_count | 整数型 | 过境次数 | | informal_payments_usd | 浮点型 | 以美元计价的非正规收费金额 | | documentation_compliance_pct | 浮点型 | 文件合规率，取值范围0-100% | | fuel_cost_pct | 浮点型 | 燃油成本占总成本的比例 | | insurance_cost_pct | 浮点型 | 保险成本占总成本的比例 | | driver_rest_delays_hours | 浮点型 | 以小时为单位的驾驶员休息延误时长 | | corridor_efficiency_score | 浮点型 | 走廊效率得分，取值范围0-100 | | cost_competitiveness_class | 字符串 | 成本竞争力等级，分为低、中、高、极高四个等级 | ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-cross-border-logistics-costs") 或直接加载本地文件： python import json with open("data/logistics_costs.json") as f: records = json.load(f) ## 数据集生成 bash python generate_dataset.py python validate_dataset.py ## 许可协议 CC BY 4.0（知识共享署名4.0） ## 引用格式 bibtex @dataset{african_cross_border_logistics_2026, title={African Cross-Border Logistics Costs}, author={Electric Sheep Africa}, year={2026}, license={CC-BY-4.0} }