Blood Transfusion 献血者数据

#### 背景描述
本研究以台湾新竹市输血服务中心献血者资料库为研究对象，以实证RFM的改良版rmtc营销模式。该中心每三个月就会把输血服务车开到新竹市的一所大学，收集捐献的血液。为了建立FRMTC模型，我们从供体数据库中随机选择了748名供体。这748个献血者数据，每个数据包括R (Recency -距上次献血的月数)，F (Frequency -总献血次数)，M (Monetary -以c.c.c表示的总献血数)，T (Time -距首次献血的月数)，以及一个二进制变量表示他/她是否在2007年3月献血(1代表献血;0代表不献血)。
#### 数据说明
给出了变量名称、变量类型、测量单位和简要说明。“输血服务中心”是一个分类问题。这个清单的顺序与数据库中数字的顺序相对应。

R (Recency -距离上次献血的月数)，F (Frequency -总献血次数)，M (Monetary -以c.c.s计的总献血数)，T (Time -距离首次献血的月数)，一个二元变量代表他/她是否在2007年3月献血(1代表献血;0代表不献血)。

表1显示了数据的描述性统计。我们随机选取500个数据作为训练集，剩下的248个作为测试集。

表1。数据的描述性统计

可变数据类型测量描述min最大平均标准

最近定量月输入0.03 74.4 9.74 8.07频率定量次数输入1 50 5.51 5.84

货币量化c.c.血液输入250 12500 1378.68 1459.83

Time quantitative Months Input 2.27 98.3 34.42 24.32

2007年3月是否献血二进制1=有0=否输出0 1 1 (24%)0 (76%)
#### 数据来源
Yeh, I-Cheng, Yang, King-Jang, and Ting, Tao-Ming, "Knowledge discovery on RFM model using Bernoulli sequence, "Expert Systems with Applications, 2008
(doi:10.1016/j.eswa.2008.07.018).
#### 问题描述
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