Norquinal/claude_multiround_chat_30k

该数据集包含50k个指令/响应对，每个基础指令还有两个后续指令，总共150k个指令。经过去除明显的对齐实例后，剩下32170个基础指令（96510个总指令）。这些指令是通过一种称为“多指令”的方法生成的，涵盖了STEM、艺术与人文、社会知识和通用知识等多个主题。

原始信息汇总

数据集概述

数据集组成

• 该数据集包含50,000个由Claude生成的指令/响应对，每个基础指令有两次后续指令，总计150,000个指令。
• 经过筛选，剩余32,170个基础指令和96,510个后续指令。

生成方法

• 指令通过一种称为“多指令”的合成方法生成，涉及多个离散任务，旨在提高AI对复杂指令的理解和意识。

主题范围

• 指令主题涵盖STEM、艺术与人文、社会知识及一般知识。