Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE)|老年人口数据集|健康调查数据集
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- Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) 首次发表,旨在收集欧洲老年人口的健康、经济和社会状况数据。
- SHARE 数据集首次应用于学术研究,为老龄化社会研究提供了重要数据支持。
- SHARE 发布了第二波数据,进一步扩展了数据收集范围和样本量。
- SHARE 数据集被广泛应用于多个国家的政策制定和学术研究中,成为老龄化研究的重要参考。
- SHARE 发布了第五波数据,涵盖了更多国家和更广泛的社会经济指标。
- SHARE 数据集在全球范围内被广泛引用,成为老龄化研究领域的权威数据来源。
- 1The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) Wave 1: Methodology ReportUniversity of Mannheim · 2004年
- 2The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE): Achievements of the First Ten YearsUniversity of Mannheim · 2013年
- 3The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) Wave 6: Panel DocumentationUniversity of Mannheim · 2017年
- 4The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE): A Growing Resource for Addressing the Challenges of an Aging WorldUniversity of Mannheim · 2019年
- 5The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) Wave 7: Panel DocumentationUniversity of Mannheim · 2020年
China Groundgroundwater Monitoring Network
该数据集包含中国地下水监测网络的数据,涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标(如pH值、溶解氧、总硬度等)以及环境因素(如气温、降水量等)。
www.ngac.org.cn 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国区域教育数据库
该数据集包含了中国各区域的教育统计数据,涵盖了学校数量、学生人数、教师资源、教育经费等多个方面的信息。
www.moe.gov.cn 收录
猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像,每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像,用于模型的训练和评估。
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Student Score Dataset
这是一个关于不同族裔学生成绩的数据集,涵盖了多个学科的成绩分析。
github 收录