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收藏学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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中国农村教育发展报告
该数据集包含了中国农村教育发展的相关数据,涵盖了教育资源分布、教育质量、学生表现等多个方面的信息。
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PROSLU
PROSLU数据集是由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心和华为技术有限公司共同创建的,包含超过5000条中文语句,每条语句都配有详细的个人资料信息,如知识图谱、用户资料和上下文感知信息。数据集通过人工标注确保高质量,旨在解决在语义模糊的实际场景中,传统基于文本的口语理解模型可能无法准确识别意图和槽位的问题。该数据集的应用领域主要集中在提高对话系统在复杂环境下的理解和响应能力,特别是在用户意图不明确或语句具有多重含义的情况下。
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NREL Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit
NREL Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit 是一个包含美国大陆风能资源和电力系统集成数据的综合数据集。该数据集提供了高分辨率的风速、风向、风能密度、电力输出等数据,覆盖了美国大陆的多个地理区域。这些数据有助于研究人员和工程师进行风能资源评估、电力系统规划和集成研究。
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公交线路时段客流分析
通过多层次、多维度的数据采集与处理方法获取乘客的上下车时间、地点、乘车刷卡类型等数据,再结合杭州公交线路数据和站点数据,可以为各大地图厂商、商业地产、相关政府单位主体等提供关于杭州市不同线路、不同站点在不同时间段的客流量分析服务,例如杭州市不同公交线路/站点的每日客流汇总、周均值客流、刷卡方式分布数据等,运用图表、地图、热力图、公交客流OD矩阵等直观方式展示分析结果,使复杂数据易于理解,还可根据具体需求,提供不同维度、不同时间跨度的定制化分析结果,满足不同主体的信息需求。
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