avsolatorio/mteb-amazon_counterfactual-avs_triplets
收藏Hugging Face2024-02-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
MTEB Amazon Counterfactual Triplets数据集用于论文GISTEmbed: Guided In-sample Selection of Training Negatives for Text Embedding Fine-tuning。该数据集包含文本、标签、标签文本、索引、查询索引、正例索引和负例索引等特征。数据集只有一个训练集，包含4018个样本。生成该数据的代码可在GitHub上找到。
MTEB Amazon Counterfactual Triplets数据集用于论文GISTEmbed: Guided In-sample Selection of Training Negatives for Text Embedding Fine-tuning。该数据集包含文本、标签、标签文本、索引、查询索引、正例索引和负例索引等特征。数据集只有一个训练集，包含4018个样本。生成该数据的代码可在GitHub上找到。
提供机构：
avsolatorio
原始信息汇总
MTEB Amazon Counterfactual Triplets Dataset
数据集信息
特征
- text: 类型为字符串
- label: 类型为整数 (int32)
- label_text: 类型为字符串
- idx: 类型为整数 (int64)
- query_idx: 类型为整数 (int64)
- positive_idx: 类型为整数 (int64)
- negative_idx: 类型为整数 (int64)
分割
- train: 包含4018个样本，占用677319字节
大小
- 下载大小: 386346字节
- 数据集大小: 677319字节
配置
- default: 数据文件路径为
data/train-*
引用
@article{solatorio2024gistembed, title={GISTEmbed: Guided In-sample Selection of Training Negatives for Text Embedding Fine-tuning}, author={Aivin V. Solatorio}, journal={arXiv preprint arXiv:2402.16829}, year={2024}, URL={https://arxiv.org/abs/2402.16829}, eprint={2402.16829}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.LG} }
