基于fMOST的孤独症小鼠模型全脑成像数据

Name: 基于fMOST的孤独症小鼠模型全脑成像数据
Creator: 中国科学院脑科学数据中心
Published: 2026-08-24T15:44:42+08:00

中国科学院脑科学数据中心2026-08-24 更新2026-08-31 收录

数据链接：

https://www.braindatacenter.cn/datacenter/web/#/dataSet/details?id=2091793807015665665 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

该数据集中包括尼式染色后的6只（3只shank3和3只WT）小鼠全脑图像、高尔基染色后的6只（3只shank3和3只WT）小鼠全脑图像以及血管明胶灌注后的6只（3只shank3和3只WT）小鼠全脑图像

提供机构：

中国科学院脑科学数据中心

创建时间：

2026-08-24

基于多模式MRI的狨猴大脑数字三维图谱

神经科学

磁共振成像

普通狨猴（Callithrix jacchus）是一种新兴的模式动物，在神经科学方面的兴趣越来越大。磁共振成像（MRI）是揭示狨猴大脑的解剖和功能组织的一个重要工具。为了便于识别感兴趣的区域，最好将磁共振图像登记到大脑的图谱上。然而，目前可用的狨猴大脑图谱主要基于二维组织学数据，难以应用于三维成像技术。在这里，我们根据高分辨率的体外MRI图像，包括磁化转移率（一种类似T1的对比）、T2w图像和多壳

中国科学院脑科学数据中心2022-10-27 更新1090

小鼠海马单细胞投射图谱和空间转录组分析代码

神经科学

生物信息学

小鼠海马单细胞投射图谱和空间转录组分析代码，包括对单细胞神经元、海马脑区以及转录组数据的分析和可视化代码。

中国科学院脑科学数据中心2023-10-24 更新660

用于多模态目标检测的弱对齐特征融合代码

多模态目标检测

特征融合

首先，设计具有相邻相似性约束的区域特征（RF）对齐模块，以一致地预测两种模态之间的位置偏移并自适应地对齐跨模态 RF。其次，我们提出了一种新颖的感兴趣区域（RoI）抖动策略，以提高对意外转变模式的鲁棒性。第三，我们提出了一种新的多模态特征融合方法，该方法选择更可靠的特征并通过特征重新加权来抑制不太有用的特征。此外，通过在两种模态中定位边界框并建立它们的关系，我们提供了名为 KAIST-Pai

中国科学院脑科学数据中心2023-11-10 更新200

青少年双胞胎多模态脑影像数据集

神经科学

青少年发展

本数据集包含了来自12至19岁正常发育的青少年双胞胎（包括同卵双胞胎和异卵双胞胎）的多模态脑影像数据和全面的行为评估。脑影像部分包括结构磁共振成像、静息态功能磁共振成像和弥散磁共振成像，为研究大脑结构、功能连接和白质特征提供了基础。除了影像数据，该数据集还提供了丰富的神经心理测试结果，涵盖认知能力、情感和社会行为、家庭环境、睡眠、压力、焦虑和抑郁等方面。为了方便使用，我们还额外提供了预处理后的脑影

中国科学院脑科学数据中心2025-01-13 更新900

基于单幅图像学习景深的古建局部三维重建和精度评测

三维重建

古建筑数字化

本文主要探索当前无监督框架下基于单幅图像学习景深的方法，是否能有效应对古建图像固有的结构和纹理重复现象，以及能否达到古建存档要求的厘米级重建精度。具体地，本文将结构光深度相机获取的数据作为真值，通过直接比较深度图和三维点云二种途径，比较了在双目相机固定的图像获取方式下和同时估计相机运动的单相机图像获取方式下，基于单幅图像学习景深的精度差异。实验结果表明，尽管结构和重复纹理现象在基于多幅图像的三维重

中国科学院脑科学数据中心2023-12-03 更新410

基于fMOST的孤独症小鼠模型全脑成像数据

资源简介：

相关数据集