yuan-yang/ReWild
收藏Hugging Face2024-06-26 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
ReWild（Reasoning in the Wild）数据集包含6.7K条已验证的轨迹，这些轨迹是GPT-4模型通过编写程序并与解释器环境交互来解决GSM8K、FOLIO、proScript和ReClor数据集中的推理问题。数据集结构包括用于独立推理问题的训练和测试数据文件，以及用于混合推理问题的训练和测试数据文件。该数据集旨在用于研究，特别是评估现有的大型语言模型和微调LLaMA-8B模型。
ReWild（Reasoning in the Wild）数据集包含6.7K条已验证的轨迹，这些轨迹是GPT-4模型通过编写程序并与解释器环境交互来解决GSM8K、FOLIO、proScript和ReClor数据集中的推理问题。数据集结构包括用于独立推理问题的训练和测试数据文件，以及用于混合推理问题的训练和测试数据文件。该数据集旨在用于研究，特别是评估现有的大型语言模型和微调LLaMA-8B模型。
提供机构：
yuan-yang
