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jxu124/refcocoplus

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Hugging Face2023-05-20 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jxu124/refcocoplus
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: sent_ids sequence: int64 - name: file_name dtype: string - name: ann_id dtype: int64 - name: ref_id dtype: int64 - name: image_id dtype: int64 - name: split dtype: string - name: sentences list: - name: raw dtype: string - name: sent dtype: string - name: sent_id dtype: int64 - name: tokens sequence: string - name: category_id dtype: int64 - name: raw_anns dtype: string - name: raw_image_info dtype: string - name: raw_sentences dtype: string - name: image_path dtype: string - name: bbox sequence: float64 - name: captions sequence: string - name: global_image_id dtype: string - name: anns_id dtype: string splits: - name: train num_bytes: 81937869 num_examples: 42278 - name: testB num_bytes: 3273927 num_examples: 1798 - name: test num_bytes: 3969265 num_examples: 1975 - name: validation num_bytes: 7399541 num_examples: 3805 download_size: 39772801 dataset_size: 96580602 --- # Dataset Card for "refcocoplus" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
jxu124
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • sent_ids: 序列类型,数据类型为 int64
  • file_name: 数据类型为 string
  • ann_id: 数据类型为 int64
  • ref_id: 数据类型为 int64
  • image_id: 数据类型为 int64
  • split: 数据类型为 string
  • sentences: 列表类型,包含以下子特征:
    • raw: 数据类型为 string
    • sent: 数据类型为 string
    • sent_id: 数据类型为 int64
    • tokens: 序列类型,数据类型为 string
  • category_id: 数据类型为 int64
  • raw_anns: 数据类型为 string
  • raw_image_info: 数据类型为 string
  • raw_sentences: 数据类型为 string
  • image_path: 数据类型为 string
  • bbox: 序列类型,数据类型为 float64
  • captions: 序列类型,数据类型为 string
  • global_image_id: 数据类型为 string
  • anns_id: 数据类型为 string

数据分割

  • train: 字节数为 81937869,样本数为 42278
  • testB: 字节数为 3273927,样本数为 1798
  • test: 字节数为 3969265,样本数为 1975
  • validation: 字节数为 7399541,样本数为 3805

数据集大小

  • 下载大小: 39772801 字节
  • 数据集大小: 96580602 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作