有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Survival data
收藏DataONE2015-08-10 更新2024-06-27 收录
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https://search.dataone.org/view/null
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Survival of ants fed on either control or ROS diet, and afterwards being exposed to either Fungus or Control.
创建时间：
2015-08-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MNBVC
MNBVC数据集是一个超大规模的中文语料集，包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词、商品介绍、笑话、糗事、聊天记录等一切形式的纯文本中文数据。数据集不但包括主流文化，也包括各个小众文化甚至火星文的数据。
github 收录
LFW (Labeled Faces in the Wild)
Labeled Faces in the Wild，是一个人脸照片数据库，旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。
OpenDataLab 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
开源公平性干预数据集
开源公平性干预数据集由乔治梅森大学计算机科学系的研究团队创建，包含62个开源公平性干预项目。该数据集旨在帮助研究人员和从业者更好地理解和使用公平性干预工具，以提高机器学习模型的公平性。数据集涵盖了广泛的公平性干预工具，包括工具、工具包、库和框架等。该数据集的创建过程包括从GitHub上搜索和筛选公平性干预项目，并分析其可用性、兼容性、算法覆盖范围、区分因素和机器学习生命周期支持等方面。该数据集的应用领域包括医疗保健、金融和教育等领域，旨在解决机器学习模型中的偏见问题，促进公平和道德的决策。
arXiv 收录
TPTP
TPTP（Thousands of Problems for Theorem Provers）是一个包含大量逻辑问题的数据集，主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题，如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。
www.tptp.org 收录