HZMetro/SHMetro/PEMS08

HZMetro: This dataset comes from the Hangzhou metro system, China, with 80 stations in operation. The statistics in the dataset are the traffic flow from January 1, 2019 to January 25, 2019 from 5:30 to 23:30. Traffic flow (i.e., the flow of people including inflow and outflow) is aggregated at 15-minute intervals (The purpose of dividing fixed time intervals to count traffic flow is to reflect the change of road traffic flow more clearly and to further analyze the traffic operation pattern of the road. The time granularity of statistics is slightly different for different types of traffic flow. The commonly used time granularities are 5 minutes, 10 minutes, and 15 minutes.), for a total of 72 intervals during this time period in a day.SHMetro: This dataset is built on the Shanghai metro system, China, with 288 stations in operation. The statistics in the dataset are the traffic flow from July 1, 2016 to September 30, 2016. The data selection and temporal intervals are similar to the HZMetro dataset.PEMS08: This dataset is traffic data on the San Bernardino highway in California, with 170 sensors. The data shows traffic flow from July 1, 2016 to August 31, 2016. Traffic flow is aggregated at 5-minute intervals, for a total of 288 intervals in a day.

HZMetro：本数据集源自中国杭州地铁系统，共设80座运营车站。数据集统计的是2019年1月1日至2019年1月25日每日5:30至23:30的交通流量。此处的交通流量（即包含进站与出站的客流总量）以15分钟为间隔进行聚合统计（设置固定时间间隔统计交通流量的目的在于更清晰地反映道路交通流量的变化特征，以便进一步分析道路的交通运行模式；不同类型交通流量的统计时间粒度略有差异，常用的时间粒度包括5分钟、10分钟与15分钟），单日该时段内共计72个统计间隔。
SHMetro：本数据集基于中国上海地铁系统构建，共设288座运营车站。数据集统计时段为2016年7月1日至2016年9月30日，其数据选取规则与时间间隔设置与HZMetro数据集一致。
PEMS08：本数据集为美国加利福尼亚州圣贝纳迪诺高速公路的交通监测数据，共部署170个交通传感器。数据集涵盖2016年7月1日至2016年8月31日的交通流量数据，以5分钟为间隔进行聚合统计，单日共计288个统计间隔。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含三个子集：HZMetro（杭州地铁80个站点，2019年1月数据，15分钟间隔）、SHMetro（上海地铁288个站点，2016年7-9月数据，类似间隔）和PEMS08（加州高速公路170个传感器，2016年7-8月数据，5分钟间隔），均提供交通流量统计，覆盖地铁和高速公路两种交通模式，适用于时空流量分析。