PDE Training Dataset

该数据集是一个综合性的数据集，包含了用于训练 UGrid 模型以解决各种线性偏微分方程的（M, b, f）组合对。该数据集包括16,000对专为Helmholtz和扩散问题设计的组合，其独特的系数场是随机抽取的。训练数据中的几何形状仅限于类似“甜甜圈”的形状，且所有训练数据中的f场均限制为零。此外，该数据集包含了不同规模的数据集；特别地，它在大型数据集上进行了训练。该任务的目的是训练一个用于线性偏微分方程的神经网络求解器。