McGill-NLP/WebLINX-full

WebLINX是一个真实世界网站导航多轮对话数据集，包含用户与网站之间的交互数据，用于训练和评估对话系统在网站导航任务上的性能。

WebLINX is a real-world website navigation multi-turn dialogue dataset containing interaction data between users and websites, used for training and evaluating the performance of dialogue systems on website navigation tasks.

原始信息汇总

数据集概述

语言

• 英语（en）

数据规模

• 10K<n<100K

配置名称

• chat

配置详情

• 默认配置：是
• 数据文件：
  • 训练集（train）：chat/train.csv
  • 验证集（validation）：chat/valid.csv
  • 测试集（test）：chat/test_iid.csv
  • 地理位置测试集（test_geo）：chat/test_geo.csv
  • 视觉测试集（test_vis）：chat/test_vis.csv
  • 分类测试集（test_cat）：chat/test_cat.csv
  • 网页测试集（test_web）：chat/test_web.csv

标签

• 对话式（conversational）
• 图像到文本（image-to-text）
• 视觉（vision）
• 对话式AI（convAI）