five

Projekt Unge og Alkohol (PUNA), 2005

收藏
DataCite Commons2024-10-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/37488
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Adskillige undersøgelser har vist, at danske unge har et højt alkoholforbrug sammenlignet med andre europæiske unge. De drikker oftere, og de drikker mere. Også med hensyn til fuldskab ligger de danske unge i toppen af statistikkerne. Projektets hovedformål var på denne baggrund at bidrage til en forståelse af, hvorfor de danske unge har så højt et alkoholforbrug, ved at se nærmere på de unges alkoholforbrug i relation til deres liv i krydsfeltet mellem venner, skole, forældre, fritid og fester.Hovedformålet med ''Projekt Unge & Alkohol'' har været at bidrage til en forståelse af det høje alkoholforbrug blandt danske unge. Projektet består af tre hoveddele:1) Reanalyse af eksisterende kvantitative undersøgelser af unges alkoholvaner og holdninger.2) Større kvalitativ fokusgruppeundersøgelse af de unges kultur, holdninger og omgangsformer i forbindelse med alkohol.3) To spørgeskemaundersøgelser (nærværende undersøgelse) hvor 15-16-årige unge samt deres forældre deltager. Spørgeskemaundersøgelsen blev postomdelt til 2000 unge og til én forælder bosiddende på samme adresse. Svarprocenten for såvel unge som forældre er på 72 pct. Spørgeskemaundersøgelsen med de unge bidrager til en forståelse af regulariteten i de specifikke ungdomskulturelle former, hvor alkohol synes at være et afgørende aspekt. Forældreundersøgelsen bidrager til en forståelse af, hvilke metoder forældrene bringer i spil for at påvirke de unges forbrug, samt hvilken indsigt de mener at have i de unges liv, og heraf følgende fornemmelse for hvilken betydning alkoholen indtager i de unges fritidsverden. De kvantitative data har derigennem gjort det muligt at analysere relationen mellem opdragelsesstrategier og holdninger hos forældrene og de unges alkoholpraktikker.
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2013-04-29
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作