家用电器质量缺陷数据集
收藏数据链接：
官方服务：
资源简介：
该数据集是由南京大学计算机科学与技术系从淘宝、天猫、京东等电商网站（主要是京东）爬取的与产品质量属性相关的评论数据，并经过质量治理，出于对隐私的保护，该数据集已经进行了脱敏保护，利用该数据集可以实现对实体、属性、实体-属性关系的识别、多方面情感识别等研究。
This dataset consists of comment data related to product quality attributes, which was collected via web crawling from e-commerce platforms including Taobao, Tmall and JD.com, with JD.com as the primary source, by the Department of Computer Science and Technology, Nanjing University. The dataset has undergone quality governance, and has been anonymized to protect user privacy. This dataset can be used for research tasks such as entity recognition, attribute recognition, entity-attribute relation extraction, and multi-aspect sentiment analysis.
提供机构：
国家基础学科公共科学数据中心创建时间：
2021-03-31
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
家用电器质量缺陷数据集是一个由南京大学从电商平台爬取并经过脱敏处理的评论数据集，主要用于产品质量属性分析。该数据集支持实体与属性抽取、多方面情感识别等自然语言处理任务，适用于隐私保护下的机器学习研究。数据发布于2020-2021年，通过线上方式完全共享，便于学术和应用开发使用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
