preference-agents/enron-cleaned

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- name: train
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- config_name: default
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- split: train
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• message_id: 字符串类型
• from: 字符串类型
• to: 字符串类型
• date: 字符串类型
• subject: 字符串类型
• content: 字符串类型
• email_context: 字符串类型
• token_count_content: 32位整数类型
• token_count_context: 32位整数类型
• intent: 字符串类型
• baseline: 结构体类型，包含以下字段：
  • google/gemma-1.1-2b-it: 字符串类型
  • google/gemma-1.1-7b-it: 字符串类型
  • meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct: 字符串类型
  • meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct: 字符串类型
  • mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2: 字符串类型
• automatic_eval: 结构体类型，包含以下字段：
  • google/gemma-1.1-2b-it: 结构体类型，包含以下字段：
    • BERT Cosine Similarity: 64位浮点数类型
    • BLEU Score: 64位浮点数类型
    • ROUGE-L Score: 64位浮点数类型
    • TF-IDF Cosine Similarity: 64位浮点数类型
  • google/gemma-1.1-7b-it: 结构体类型，包含以下字段：
    • BERT Cosine Similarity: 64位浮点数类型
    • BLEU Score: 64位浮点数类型
    • ROUGE-L Score: 64位浮点数类型
    • TF-IDF Cosine Similarity: 64位浮点数类型
  • meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct: 结构体类型，包含以下字段：
    • BERT Cosine Similarity: 64位浮点数类型
    • BLEU Score: 64位浮点数类型
    • ROUGE-L Score: 64位浮点数类型
    • TF-IDF Cosine Similarity: 64位浮点数类型
  • mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2: 结构体类型，包含以下字段：
    • BERT Cosine Similarity: 64位浮点数类型
    • BLEU Score: 64位浮点数类型
    • ROUGE-L Score: 64位浮点数类型
    • TF-IDF Cosine Similarity: 64位浮点数类型

数据集分割

• train:
  • 字节数: 95526649
  • 样本数: 20330

数据集大小

• 下载大小: 51947088 字节
• 数据集大小: 95526649 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*