104种对抗攻击分类的50万人脸数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-03-28 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69c2b50dbb16e02c49cf1764&type=1
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资源简介：
本数据集包含50万张人脸图像样本，涵盖104种对抗攻击分类（详见附录）。其中真实样本与对抗样本数量比例为1:1。真实样本来自CASIA-Webface数据集（10,575个ID、494,414张图像）和自采的CAS-AIR-3D Face数据集（3,093个ID、54,755张人脸图像）中随机抽取的25万数据；对抗样本则是使用104种对抗攻击方法对抽取的真实样本生成对应的25万对抗样本。本数据集旨在支持可解释性量化模型研究，用于评估和提升人脸识别算法对多种对抗攻击的鲁棒性。
提供机构：
中国科学院自动化研究所
