Data from: Alongshore variation in barnacle populations is determined by surfzone hydrodynamics
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该数据集包含了用户与助手之间的对话,其中包含两个字段:用户发言和助手回应,均为字符串类型。训练集大小为38646852字节,共有44096条对话记录。
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UAV123
从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50,OTB100,VOT2014,VOT2015,TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此,我们提出了一个新的数据集 (UAV123),其序列来自空中视点,其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直立的边界框完全注释。数据集可以很容易地与视觉跟踪器基准集成。它包括无人机数据集的所有边界框和属性注释。还请使用包含序列和跟踪器配置的修改后的文件 “configSeqs.m” 和 “configTrackers.m” 下载修改后的跟踪器基准。另外,请注意,文件 “perfPlot.m” 已根据本文中描述的属性进行了修改以进行评估。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
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海天瑞声-超大规模中文多领域高质量多轮对话语料库
这是一个符合中国人表达习惯的自然对话数据集,共计约1,0000,000轮,上亿级token,包含正式&非正式风格对话,使用偏口语化自然表达。覆盖工作、生活、校园等场景,及金融、教育、娱乐、体育、汽车、科技等领域。在数据集构成上,DOTS-NLP-216包含了对真实场景的对话采集,及高度还原真实场景的模拟对话这两种方式,兼顾分布的代表性、多样性和样本规模。
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Kaggle Titanic
该数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息,包括乘客的年龄、性别、船舱等级、是否幸存等。主要用于机器学习中的分类任务,预测乘客是否幸存。
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