2008-2020年四川滑坡灾害解译数据

数据基本信息数据时间：2008-2020年空间位置：四川省及周边数据分辨率：点数据类型：属性表格数据数据摘要本文基于2008年以来四川省及周边地区有关滑坡灾害的高分辨率数字正射照片(分辨率为0.2 m~0.9 m)，采用目视解译方法提取滑坡灾害，并对灾害进行标注。开发了一套最精确和最典型的滑坡航拍图像和解释数据集。该数据集包含107张典型滑坡泥石流灾害图像、标注数据和描述文件，涉及地震滑坡、降雨滑坡、沟道泥石流、坡面泥石流4类灾害。数据集选取的灾害包括“5·12”汶川、“4·20”芦山、“8·8”九寨沟地震灾区以及金沙江、大渡江沿线地区。由于高精度的图像数据源、地质灾害专家的解释和注释以及详细的灾害信息，该数据集的质量非常好。与之前的相关数据集相比，该数据集在数据源质量、数据集完整性和潜在应用方面更有价值。它不仅可以用于滑坡、泥石流灾害的自动判读，还可以用于灾害分布和风险评估研究。数据作者（联系人）信息姓名：曾超联系人电话：[phone]邮编：610041联系人邮箱：[e-mail]单位：自然资源部四川基础地理信息中心地址：成都市九兴大道7号数据引用方式及申明曾超, 曹振宇, 苏凤环, 曾珍, 余长锡. 四川及周边滑坡泥石流灾害高精度航空影像及解译数据集. V1. https://datapid.cn/31253.11. sciencedb.j00001.00222. (2021-02-08).数据溯源信息数据来源描述：通过文献资料或互联网新闻等途径，查询2008年以来四川省及周边的重大滑坡泥石流灾害事件，收集灾害事件信息（如：灾害类型、发生时间、发生地点、规模、灾情等）。根据查找出的灾害事件发生的时间和地点，从本单位历史影像数据库中挑选与灾害事件对应的航空影像数据，影像数据说明见表1。挑选影像遵循以下原则： （1）需为灾害发生后的影像数据，影像获取与灾害发生时间间隔小于10天，避免因流水长时间的冲刷影响灾害体样本的完整性。 （2）需为较为典型的或重点地区的灾害影像，如：2008年“5·12”汶川地震、2013年“4·20”芦山地震、2013年“7·10特大山洪泥石流、2017年“6·24”茂县叠溪山体滑坡、2018年“10·11”金沙江山体滑坡等。 （3）影像数据分辨率需优于1 m，多数优于0.5 m，且无云层或其他遮挡物覆盖数据生成过程描述：（1）影像数据整理与处理 完成影像数据的配准、融合和坐标转换等处理。 （2）滑坡泥石流解译与标注 结合地质灾害专家知识，建立滑坡泥石流影像解译标志，并采用人机交互方式，对滑坡泥石流灾害体进行解译，采用ARCGIS软件完成灾害体边界的勾绘，生成矢量面状数据。将矢量面状数据转换成仅含0和1的二值栅格图像数据（1标注为滑坡，0为其他地物）。边界勾绘要力求灾害体完整和精准，其中滑坡需包含滑坡体、后壁、侧缘等要素，泥石流则包含堆积扇和流通区两个要素。 （3）影像和解译标注数据集制作 按滑坡泥石流灾害体完整性原则，对每处灾害体影像数据及其对应的解译标注数据按照标准矩形进行裁剪，生成一对大小相等、位置一致的影像和解译标注数据，依次完成所有滑坡泥石流灾害数据集制作，最后根据收集的滑坡泥石流灾害事件信息，制作数据集描述文档。 （4）数据质量控制和评估 本数据集质量主要在保证解译成果的准确性，制作过程中全程聘请地质灾害相关领域专家参与解译，并对数据集成果进行专家评价。数据质量信息："本数据集数据来源明确，数据处理过程和结果精确，解译标注准确可信，灾害信息详实，实现了各环节数据质量控制。 （1）采用的航空影像数据源明确（获取时间、分辨率等指标明确），均为测绘权威部门在历年灾害事件发后第一时间获取的影像数据，影像数据处理严格按照航空正射影像生产流程，部分数据通过了权威机构（四川省测绘产品质量监督检验站）质量检验。 （2）滑坡泥石流灾害目视解译过程，均有地质灾害相关领域专家指导或参与，保证解译标注数据的专业和准确性。每个灾害样本均有对应的灾害信息可查，保证数据集的完备性。 "