基于迁移学习辅助神经网络的模拟光载无线链路多源调制失真抑制数据集

采用迁移学习辅助的人工神经网络方法对模拟光载无线链路中的多种非线性失真进行补偿，通过部分数据的功率谱特征建立的多隐藏层人工神经网络建立失真信号与原始信号的逼近函数，在实验信号通过人工神经网络不断向原始信号逼近的过程中实现非线性失真的补偿。再利用已训练网络对多种不同应用场景下的链路进行线性化处理，并就抑制比提升效果和训练时间进行对比。