图像自动评估基准数据集|图像评估数据集|人工智能数据集

DreamBench++ 是2024年由清华大学、西安交通大学等机构联合推出的专业基准数据集，用于评估个性化图像生成模型的性能。数据集包含150张多样化图像和1350个多难度提示词，覆盖活体主体、物体和风格三类，其中120张为照片级真实感，30张为非真实感。每图配9个提示词，涵盖简单、风格化与想象性内容，实现与人类偏好的高度对齐。依托GPT-4o多模态评估能力，支持自动化、细粒度的生成质量评测，适用于AIGC、图像生成模型优化与评估等场景。