该数据集通过密集配对的组合合成训练数据生成自动化管道，这些数据由密集的图像描述驱动合成，可靠的语义对齐机制，以及领域感知的增强技术支持。此外，采用SynRES方法训练的模型在WildRES基准测试中取得了最先进的表现。该数据集包含84,480张合成图像，78,263个表达，以及21,592个遮罩，其任务是指代表达式分割。

arXiv130

Expression in-the-Wild (ExpW)

人脸表情识别

野外环境人脸分析

我们建立了一个名为 Expression in-the-Wild (ExpW) 数据集的新数据库，其中包含 91,793 个手动标记有表情的人脸。每个人脸图像都被手动注释为七种基本表情类别之一：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶或中性。与许多现有数据库相比，ExpW 中的图像数量更大，人脸变化更多样化。

OpenXLab50

facial-expression-recognition-dataset

人脸表情识别

情感分析

该数据集包含199,955张图片，展现了28,565个不同人种的个体所表现出的多种面部表情。该数据集旨在用于情感识别和面部表情分析的研究，跨越不同的种族、性别和年龄。研究人员和开发人员可以利用这个数据集来增强对面部识别技术的理解，并提高情感分类系统的准确性。数据集中的图片捕捉了不同的情感，如快乐、悲伤、惊讶、愤怒、厌恶和恐惧，以便研究人员开发及评估识别算法和检测方法。

Hugging Face2025-04-04 更新950

Challenge-condition-FER-dataset

人脸表情识别

挑战条件

这是一个为社区构建的几个野外面部表情数据集，具有手动标注，用于挑战条件下的面部表情识别研究。

github2019-10-24 更新100