Global Coral Reef Monitoring Network (GCRMN)|珊瑚礁监测数据集|环境监测数据集
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- 全球珊瑚礁监测网络(GCRMN)由国际珊瑚礁倡议(ICRI)发起成立,旨在协调和促进全球珊瑚礁的监测与保护工作。
- GCRMN首次发布全球珊瑚礁状况报告,标志着全球珊瑚礁健康状况的系统性监测工作正式启动。
- GCRMN与联合国环境规划署(UNEP)合作,扩大了其在全球范围内的影响力,并开始整合更多国家和地区的珊瑚礁监测数据。
- GCRMN发布了《全球珊瑚礁状况2010》报告,详细分析了过去十年全球珊瑚礁的退化趋势,并提出了应对策略。
- GCRMN与世界自然保护联盟(IUCN)合作,推动了珊瑚礁保护的国际政策制定,并加强了与各国政府和非政府组织的合作。
- GCRMN发布了《全球珊瑚礁状况2020》报告,强调了气候变化对珊瑚礁的严重影响,并呼吁全球采取紧急行动以保护珊瑚礁生态系统。
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
China Air Quality Historical Data
该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据,涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数(AQI)等信息。数据按小时记录,提供了详细的空气质量监测数据。
www.cnemc.cn 收录
COVID-19 Data Hub
COVID-19 Data Hub是一个全球性的COVID-19数据集,包含了来自多个国家和地区的疫情数据,涵盖了病例数、死亡数、康复数、测试数等信息。此外,数据集还包括了与疫情相关的经济、社会和政策数据。
covid19datahub.io 收录