camlab-ethz/FNS-KF
收藏Hugging Face2024-05-30 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集基于不可压缩的Navier-Stokes方程，包含了从分段恒定涡度初始条件开始的轨迹。数据集中的NetCDF文件包含一个名为*solution*的变量，其维度为20000（轨迹数量）、21（时间步长）、2（水平速度和垂直速度）、128（x维度）和128（y维度）。数据在单位正方形上模拟到T=1，并在空间和时间上均匀保存。强迫场由0.1sin(2pi(x+y))给出，且与时间和样本无关。数据集分为训练、验证和测试集，分别为19640、120和240条轨迹。
该数据集基于不可压缩的Navier-Stokes方程，包含了从分段恒定涡度初始条件开始的轨迹。数据集中的NetCDF文件包含一个名为*solution*的变量，其维度为20000（轨迹数量）、21（时间步长）、2（水平速度和垂直速度）、128（x维度）和128（y维度）。数据在单位正方形上模拟到T=1，并在空间和时间上均匀保存。强迫场由0.1sin(2pi(x+y))给出，且与时间和样本无关。数据集分为训练、验证和测试集，分别为19640、120和240条轨迹。
提供机构：
camlab-ethz
原始信息汇总
数据集概述
简短描述
基于不可压缩Navier-Stokes方程，该数据集包含从具有分段常数涡度的初始条件开始的轨迹，详见arXiv论文。
维度
数据集的NetCDF文件包含一个名为solution的变量，其维度如下：
- 20000（轨迹数量）
- 21（时间步长）
- 2（水平速度，垂直速度）
- 128（x维度）
- 128（y维度）
该数据集在单位正方形上模拟至T=1，并以均匀的空间和时间间隔保存。强迫场为0.1sin(2π(x+y))，时间和样本独立。
训练/验证/测试分割
数据集分为：
- 19640个训练轨迹
- 120个验证轨迹
- 240个测试轨迹
下载与组装
数据集可通过huggingface-cli download下载。下载后，使用提供的assemble_data.py脚本将分块数据组装成单个NetCDF文件，命令如下：
bash
python assemble_data.py --input_dir . --output_file FNS-KF.nc
