Reza8848/MUFFIN_68k
收藏Hugging Face2024-03-06 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
这是MUFFIN（多面指令）的训练数据集，包含1,463个输入文本，每个输入文本平均有约46.48个指令，总共有68,014个训练实例。每个输入文本都包含多个任务指令及其对应的输出，数据格式为JSON，每个元素都是一个Python字典。
The MUFFIN dataset is a multi-faceted instruction set for training, containing 1,463 input texts, each equipped with multiple task instructions, averaging 46.48 instructions per input text, totaling 68,014 training instances. The dataset is provided in JSON format, with each element being a Python dictionary containing the input text and its corresponding task instructions and outputs.
提供机构：
Reza8848
原始信息汇总
数据集概述
数据格式
数据集以JSON格式提供，可以读取为Python列表。每个元素是一个包含输入文本的Python字典，该输入文本包含多个任务指令及其对应的输出。
示例格式如下： json [ { "input": "XXX", "instances": [ { "instruction": "III", "output": "YYY" }, { "instruction": "III", "output": "YYY" } ] }, { "input": "XXX", "instances": [ { "instruction": "III", "output": "YYY" } ] } ]
数据统计
数据集包含1,463个输入文本，每个输入文本平均包含约46.48个任务指令，总计68,014个训练实例。
引用
如果使用该数据集，请引用以下论文： bibtex @inproceedings{Lou2023MUFFIN, title={{MUFFIN}: Curating Multi-Faceted Instructions for Improving Instruction Following}, author={Renze Lou and Kai Zhang and Jian Xie and Yuxuan Sun and Janice Ahn and Hanzi Xu and Yu su and Wenpeng Yin}, booktitle={The Twelfth International Conference on Learning Representations}, year={2024}, url={https://openreview.net/forum?id=1vrS1zwekw} }
