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收藏学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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UCSD26/medical_dialog
MedDialog数据集包含中英文两种语言的医患对话数据。中文数据集包含110万条对话和400万条话语,数据来源于haodf.com。英文数据集包含26万条对话,数据来源于healthcaremagic.com和icliniq.com。数据集的结构包括原始数据和经过处理的数据,原始数据包含对话ID、URL、患者病情描述和对话内容,处理后的数据则包括描述和对话话语。数据集的主要任务是封闭领域的问答(Closed domain QA)。
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CBIS-DDSM
该数据集用于训练乳腺癌分类器或分割模型,包含3103张乳腺X光片,其中465张有多个异常。数据集分为训练集和测试集,还包括3568张裁剪的乳腺X光片和对应的掩码。
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weibo-comments-v1
该数据集包含多个特征,如id、文本内容、标记的id、用户昵称、评论和标签。数据集被分为训练集和测试集,分别有2325和582个样本。数据集的下载大小为810622字节,数据集大小为1266259.0字节。
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Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷,分别是:BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型,每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性,而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注,确保了数据的准确性和可靠性。
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