HUST bearing: a practical dataset for ball bearing fault diagnosis

In this work, we introduce a practical dataset named HUST bearing, that provides a large set of vibration data on different ball bearings. This dataset contains 99 raw vibration data of 6 types of defects (inner crack, outer crack, ball crack, and their 2-combinations) on 5 types of bearing at 3 working conditions with the sample rate of 51,200 samples per second.

本研究中，我们提出了一款名为HUST轴承（HUST bearing）的实用数据集，该数据集收录了多款不同滚珠轴承的振动数据。具体而言，该数据集涵盖5种类型的轴承在3种工况下的6类缺陷（内圈裂纹、外圈裂纹、滚珠裂纹及其两两组合缺陷）对应的99条原始振动数据，采样率为51200样本每秒。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HUST bearing数据集是一个实用的球轴承故障诊断数据集，包含99个原始振动数据，覆盖6种缺陷类型、5种轴承类型和3种工作条件，采样率为51,200 Hz。该数据集由Hanoi University of Science and Technology的研究人员开发，适用于工程和计算机工程领域的研究。