WildlifeReID-10k

WildlifeReID-10k is a wildlife re-identification dataset with more than 140k images of 10k individual animals. It is a collection of 37 existing wildlife re-identification datasets with additional processing steps. WildlifeReID-10k contains diverse animals such as marine turtles, primates, birds, African herbivores, marine mammals, and domestic animals. We provide a Jupyter notebook with introduction to the dataset, a way to evaluate developed algorithms and a baseline performance. WildlifeReID-10k has two primary uses:WildlifeReID-10k 是一个野生动物重新识别数据集，其中包含 10k 多只动物的 140k 图像

WildlifeReID-10k是一款野生动物重识别（wildlife re-identification）数据集，涵盖10000只独立个体动物的14万余幅图像。该数据集整合了37个已有的野生动物重识别数据集，并经过额外的预处理步骤优化。WildlifeReID-10k包含多样的动物类群，例如海龟、灵长类动物、鸟类、非洲草食动物、海洋哺乳动物以及家畜。我们附带了一份Jupyter笔记本（Jupyter Notebook），其中包含数据集介绍、已开发算法的评估方法以及基准性能结果。WildlifeReID-10k主要有两大应用场景：

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WildlifeReID-10k是一个大规模的野生动物重新识别数据集，包含超过140k张图像，涵盖10k只不同动物个体，涉及多种动物种类如海龟、灵长类、鸟类等。该数据集由37个现有数据集合并而成，主要用于开发动物个体识别和物种分类算法，并提供了详细的许可和使用要求。