SoccerDB

该数据集由346场足球比赛视频中剪辑出的171,191个视频片段组成，总时长达到668.6小时，并包含了702,096个边界框。数据集涵盖了11种活动标注标签，并对其中的17,115个精彩瞬间进行了注释。其规模属于大型数据集，可应用于球员检测、活动识别、活动定位以及精彩瞬间检测等多项任务。

This dataset consists of 171,191 video clips extracted from 346 football match videos, with a total duration of 668.6 hours and containing 702,096 bounding boxes. It covers 11 categories of activity annotation labels, with 17,115 highlight moments annotated within it. As a large-scale dataset, it can be applied to multiple tasks such as player detection, activity recognition, activity localization and highlight detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SoccerDB是一个大规模足球视频理解数据库，与ACM MMSPORTS 2020接受的论文相关，旨在支持全面的视频理解研究。该数据集在GitHub上公开，受到研究社区的关注。