open-llm-leaderboard-old/details_yeontaek__Platypus2-13B-LoRa
收藏数据集概述
数据集来源
该数据集是在评估模型 yeontaek/Platypus2-13B-LoRa 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。
数据集结构
- 配置数量：64个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源：数据集从2次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果："train" 分割总是指向最新的结果。
- 汇总结果：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_yeontaek__Platypus2-13B-LoRa", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-09-18T02:18:05.535474 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.029991610738255032, "em_stderr": 0.0017467360834755531, "f1": 0.09242449664429517, "f1_stderr": 0.0021342871324921244, "acc": 0.417165368277252, "acc_stderr": 0.009636596178855414 }, "harness|drop|3": { "em": 0.029991610738255032, "em_stderr": 0.0017467360834755531, "f1": 0.09242449664429517, "f1_stderr": 0.0021342871324921244 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.07505686125852919, "acc_stderr": 0.007257633145486642 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7592738752959748, "acc_stderr": 0.012015559212224185 } }
配置详情
以下是数据集的配置详情：
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