Multi-model ensemble bias-corrected precipitation dataset for historical and future climate (1961–2099) in China

本文基于耦合模式比较项目第六阶段(CMIP6)的27个全球气候模式(GCM),采用随机森林(RF)模型和EQM方法整合27个大气监测模型的降水模拟数据,进一步修正中国综合月降水数据。修正后的降水资料在月降水量和极端降水量方面均明显优于原GCM降水资料。数据以 GeoTIFF 格式,其中嵌入了具有 1° 空间分辨率的地理配准信息。LST在GeoTIFF中的单位是mm。压缩文件被命名为历史文件.zip、SSP126.zip、SSP245.zip 和 SSP585.zip。压缩文件中的每个文件都命名为“yyyymm.tif”,其中“yyyy”和“mm”分别表示年份和月份。例如,文件“196101.tif”存储了 1961 年 1 月中国每月降水量。