遇见数据集

Data for: Comparison of different hybrid modeling methods to estimate intraurban NO2 concentrations

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-26 收录
官方服务:

资源简介:

1. A flow chart for hybrid modeling approaches consisting of the Community Multiscale Quality (CMAQ) model with a fine scale model of either CALPUFF or LUR in a high-resolution simulation of the variability of ambient NO2 pollution. 2. Data for evaluation of raw and observation fused CMAQ results (3.1. CMAQ evaluation in our manuscript) 3. Data for three-month averaged NO2 concentrations from different hybrid modeling (Fig. 5 in our manuscript)

1. 混合建模方法流程图,该方法由社区多尺度质量(Community Multiscale Quality, CMAQ)模型与CALPUFF或LUR精细尺度模型组成,用于环境NO₂污染变化的高分辨率模拟。 2. 用于评估原始CMAQ结果与经观测数据融合后的CMAQ结果的数据集,对应本文手稿中的3.1小节:CMAQ模型评估。 3. 来自不同混合建模方案的三个月平均NO₂浓度数据集,对应本文手稿中的图5

创建时间:
2024-01-23
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务