birgermoell/Italian_Parkinsons_Voice_and_Speech

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license: cc-by-4.0
language:
- it
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The original dataset is located [here](https://ieee-dataport.org/open-access/italian-parkinsons-voice-and-speech)

The citation for this dataset:

```bibtex
@data{aw6b-tg17-19,
doi = {10.21227/aw6b-tg17},
url = {https://dx.doi.org/10.21227/aw6b-tg17},
author = {Dimauro, Giovanni and Girardi, Francesco},
publisher = {IEEE Dataport},
title = {Italian Parkinson's Voice and Speech},
year = {2019}
}
```

The author of the dataset requests that academic users of the dataset cite the following articles, the latter of which describes how the dataset was created:

```bibtex
@INPROCEEDINGS{7533761,
author={Dimauro, Giovanni and Caivano, Danilo and Bevilacqua, Vitoantonio and Girardi, Francesco and Napoletano, Vito},
booktitle={2016 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)},
title={VoxTester, software for digital evaluation of speech changes in Parkinson disease},
year={2016},
volume={},
number={},
pages={1-6},
doi={10.1109/MeMeA.2016.7533761}
}

@ARTICLE{8070308,
author={Dimauro, Giovanni and Di Nicola, Vincenzo and Bevilacqua, Vitoantonio and Caivano, Danilo and Girardi, Francesco},
journal={IEEE Access},
title={Assessment of Speech Intelligibility in Parkinson’s Disease Using a Speech-To-Text System},
year={2017},
volume={5},
number={},
pages={22199-22208},
doi={10.1109/ACCESS.2017.2762475}
}
```

本数据集采用知识共享署名4.0（CC BY 4.0）许可协议，数据集语言为意大利语。

本数据集的原始获取地址为：https://ieee-dataport.org/open-access/italian-parkinsons-voice-and-speech

本数据集的引用信息如下：
bibtex
@data{aw6b-tg17-19,
doi = {10.21227/aw6b-tg17},
url = {https://dx.doi.org/10.21227/aw6b-tg17},
author = {Dimauro, Giovanni and Girardi, Francesco},
publisher = {IEEE Dataport},
title = {意大利帕金森病语音与言语数据集},
year = {2019}
}

本数据集的作者要求，使用该数据集的学术用户需引用以下两篇文献，其中第二篇详细阐述了本数据集的构建流程：
bibtex
@INPROCEEDINGS{7533761,
author={Dimauro, Giovanni and Caivano, Danilo and Bevilacqua, Vitoantonio and Girardi, Francesco and Napoletano, Vito},
booktitle={2016 IEEE国际医学测量与应用研讨会（MeMeA)},
title={VoxTester：帕金森病言语变化数字化评估软件},
year={2016},
volume={},
number={},
pages={1-6},
doi={10.1109/MeMeA.2016.7533761}
}

@ARTICLE{8070308,
author={Dimauro, Giovanni and Di Nicola, Vincenzo and Bevilacqua, Vitoantonio and Caivano, Danilo and Girardi, Francesco},
journal={IEEE Access},
title={基于语音转文字系统的帕金森病言语可懂度评估},
year={2017},
volume={5},
number={},
pages={22199-22208},
doi={10.1109/ACCESS.2017.2762475}
}

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: cc-by-4.0
• 语言: 意大利语

数据集来源

• 原始数据集位置: Italian Parkinsons Voice and Speech

引用信息

• 数据集引用: bibtex @data{aw6b-tg17-19, doi = {10.21227/aw6b-tg17}, url = {https://dx.doi.org/10.21227/aw6b-tg17}, author = {Dimauro, Giovanni and Girardi, Francesco}, publisher = {IEEE Dataport}, title = {Italian Parkinsons Voice and Speech}, year = {2019} }

作者要求

• 学术用户引用文章: bibtex @INPROCEEDINGS{7533761, author={Dimauro, Giovanni and Caivano, Danilo and Bevilacqua, Vitoantonio and Girardi, Francesco and Napoletano, Vito}, booktitle={2016 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)}, title={VoxTester, software for digital evaluation of speech changes in Parkinson disease}, year={2016}, volume={}, number={}, pages={1-6}, doi={10.1109/MeMeA.2016.7533761} }

  @ARTICLE{8070308, author={Dimauro, Giovanni and Di Nicola, Vincenzo and Bevilacqua, Vitoantonio and Caivano, Danilo and Girardi, Francesco}, journal={IEEE Access}, title={Assessment of Speech Intelligibility in Parkinson’s Disease Using a Speech-To-Text System}, year={2017}, volume={5}, number={}, pages={22199-22208}, doi={10.1109/ACCESS.2017.2762475} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

意大利帕金森病语音和言语数据集（Italian Parkinson's Voice and Speech）的构建，是基于对帕金森病患者语音和言语特性的深入理解。该数据集的创建者通过精心设计实验，收集了帕金森病患者的语音样本，旨在为相关研究提供真实可靠的数据资源。数据集的构建过程中，采用了专业的语音采集设备，确保了语音数据的准确性和高质量。

特点

该数据集的特点在于，它包含了丰富的意大利语语音和言语样本，为研究帕金森病患者语音变化提供了珍贵的一手资料。此外，数据集遵循cc-by-4.0协议，保证了数据的开放性和可共享性。数据集的样本覆盖了不同严重程度的帕金森病患者，有助于研究疾病进展与语音变化之间的关系。

使用方法

使用该数据集时，研究人员应首先确保遵守相应的数据使用协议。数据集可通过提供的链接访问，并建议用户在学术出版物中引用相关的文献。数据集的使用涉及语音信号处理、语音识别和自然语言处理等技术，研究人员可根据具体研究需求，利用这些数据进行模型训练、特征提取和性能评估等步骤。

背景与挑战

背景概述

在帕金森病的诊断与评估研究领域，语言和语音分析技术逐渐成为重要的非侵入性检测手段。意大利帕金森病语音和言语数据集（Italian Parkinson's Voice and Speech）由Dimauro Giovanni和Girardi Francesco等研究人员于2019年创建，并由IEEE Dataport发布。该数据集旨在为帕金森病患者言语特征的研究提供基准，通过语音识别技术分析患者的语音和言语变化，从而为疾病的早期诊断、病情监测以及治疗效果评估提供科学依据。该数据集的产生，对推动帕金森病相关研究领域的发展具有重要意义。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临的挑战主要包括：确保数据收集的多样性与代表性，以涵盖不同病程、年龄、性别的帕金森病患者；语音信号的准确捕捉与处理，以提取反映疾病特征的稳定而可靠的语音参数；以及数据标注的标准化，以保证数据集的质量和后续研究的有效性。此外，数据集在解决帕金森病语音识别和言语评估的领域问题中，面临的挑战还包括提高模型的泛化能力，使其在不同语言和环境下均能准确识别患者语音特征。

常用场景

经典使用场景

在语音识别与处理的领域内，birgermoell/Italian_Parkinsons_Voice_and_Speech数据集被广泛用于训练模型以识别帕金森病患者语音和言语的特征。该数据集包含了意大利语帕金森病患者与正常人的语音样本，为研究提供了丰富的资源，使得研究者能够深入探索帕金森病患者语音信号的独特性，为语音识别系统提供针对性的优化方案。

实际应用

在实际应用中，birgermoell/Italian_Parkinsons_Voice_and_Speech数据集的应用前景广阔。它不仅有助于开发更为精准的语音识别系统，还可以为医疗健康领域提供技术支持，通过分析患者的语音数据，有助于医生在早期发现帕金森病的迹象，从而及时采取干预措施。

衍生相关工作

基于该数据集，学术界已经衍生出一系列相关工作，包括对帕金森病患者语音特征的分析、语音识别算法的改进以及跨语言语音识别技术的探索。这些研究进一步推动了语音信号处理技术的发展，并在智能健康监测系统中展现了其应用潜力。