Resume Tailoring & Job Match API: Score, Suggest, Rewrite

Your completed resume coach. Returns a Job optimized resume PDF ready to submit. Section feedbacks, fit score, keyword and gap analysis, ATS-aligned rewrites, and interview prep.

原始信息汇总

数据集概述：Resume Tailoring & Job Match API

该 API 是一个基于 AI 的端到端简历优化与职位匹配工具，旨在作为产品内嵌的职业教练。它接收用户的简历和目标职位，返回结构化的匹配度分析、逐板块的反馈与重写建议、面试准备要点，并可生成优化后的简历 PDF。

核心功能

• 整体匹配度评分（0-100）：附带清晰等级（STRONG / MODERATE / WEAK）及评分理由。
• 申请就绪度评估：明确建议“立即申请”、“先优化”或“积累更多经验”，并列出具体障碍。
• 关键词分析：区分关键与次要关键词，标注已匹配、缺失、过度使用的关键词，并提供放置建议。
• 需求差距分析：针对每个职位要求给出 MATCH / PARTIAL / MISSING 状态，并附上可操作的改进建议。
• 分类评分（PRO+）：针对 ATS 兼容性、内容、结构、语气、技能、职位对齐度六个维度分别评分并提供改进提示。
• 板块反馈（PRO+）：对简历的每个板块（如摘要、经历、技能）给出评分和书面推荐。
• 可搜索性分析（PRO+）：评估 ATS 标题匹配度、格式风险，并列出最可能让简历被招聘人员搜索到的关键词。
• 真实重写（ULTRA+）：基于现有内容逐板块重写，绝不捏造经历或技能。
• 优化片段（ULTRA+）：提供可直接粘贴的标题、摘要、技能关键词块和经历要点示例。
• 面试准备（ULTRA+）：针对该职位生成谈话要点、可能被问到的问题及候选人需重点准备的薄弱环节。
• 优化简历 PDF 生成（/improve-resume，实验性功能）：提供优化后的简历内容，并可选择通过服务器端固定 LaTeX 模板渲染为 ATS 友好的 PDF。输出格式支持 json、pdf 或 both。

设计原则

• 绝不捏造：不虚构经历、资历或技能，仅重新组织现有证据。
• 可解释性：输出结果供人工审阅，不做自动拒绝决策。
• 无持久存储：简历和职位描述仅在请求生命周期内存放于内存，日志不包含具体内容。

适用场景

• 简历构建工具（添加“针对此职位优化”按钮）
• 职业辅导与求职应用（将职位描述转化为具体改进项）
• 招聘板与聚合平台（在用户申请前展示差距）
• ATS 准备与训练营工具（评分并解释结果）
• 招聘平台（获取可解释信号，不做自动拒绝）

输入格式与限制

• 输入格式：支持文本（text）、Base64 编码的 PDF/DOC/DOCX 文件、multipart 上传、预解析的 JSON 格式 (parsed_resume)。
• 大小限制：请求体上限为 5MB。

定价计划

计划	包含功能
BASIC	评分、匹配度等级、关键词分析、主要需求差距和优先级行动
PRO	包含 BASIC 全部功能 + 目标职位、最强匹配度、分类评分、板块反馈、可搜索性分析、/improve-resume 端点
ULTRA	包含 PRO 全部功能 + 重写建议、优化片段、面试准备
MEGA	功能与 ULTRA 相同，保留用于未来企业级信号

端点概览

方法	端点	计划	用途
POST	/v1/job-intel	所有计划	对简历进行评分和分析
POST	/v1/job-intel/improve-resume	PRO+	生成优化后的简历内容（可选 PDF）