LUCES

从阴影信息对对象进行三维重建是计算机视觉中的一项艰巨任务。由于面对光度立体问题的大多数方法都使用简化的远场假设，因此现实世界中的场景本质上具有更复杂的物理效果，需要处理这些物理效果以准确地重建3D形状。已经提出了越来越多的方法来解决假定点光源在目标对象附近时的问题。为了了解处理这种近场场景的方法的能力，迄今为止的文献已经使用了合成渲染的光度图像或最小且非常定制的现实世界数据。为了填补评估近场光度立体方法的空白，我们介绍了LUCES的第一个真实世界的 “近场点光源光度立体数据集”，该数据集涉及14个不同材料的物体。已使用52个led照亮距离相机10至30厘米的每个物体。与原始图像一起，为了评估3D重建，数据集包括法线图和深度图，用于比较检索到的3D几何形状的不同特征。此外，我们评估了拟议数据集上最新的近场光度立体算法的性能，以评估有关实际近距离效应和物体材料的最新方法。