แบบจำลองวิเคราะห์ความรู้สึกผู้ใช้บริการที่มีต่อการให้บริการของโรงพยาบาลมาตรฐาน JCI ในประเทศไทย

งานวิจัยเรื่อง “แบบจำลองวิเคราะห์ความรู้สึกผู้ใช้บริการที่มีต่อการให้บริการของโรงพยาบาลมาตรฐาน JCI ในประเทศไทย” ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในการจำแนกข้อความความคิดเห็นของผู้ใช้บริการที่ถูกถ่ายทอดออกมาผ่านสื่อต่าง ๆ โดยการจำแนกข้อความ จะถูกทำให้สอดคล้องกับกรอบการบริหารจัดการเวลา เพื่อให้สามารถจัดลำดับความสำคัญของปัญหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น การพัฒนางานวิจัยในครั้งนี้ ผู้วิจัยเลือกใช้เทคนิคการจำแนกข้อความ โดยมีขั้นตอนการจัดเตรียมข้อมูล เช่น การลบคำหยุด การลบอักขระพิเศษ และการตัดคำ เป็นต้น ประกอบกับ การสร้างถุงคำด้วยเทคนิค TF-IDF จากนั้นจะนำข้อมูลที่ผ่านการจัดเตรียมเรียบร้อยแล้ว ไปวิเคราะห์ข้อความด้วยอัลกอริทึมทั้งหมด 3 อัลกอริทึม โดยอัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ ให้ค่าความถูกต้องสูงที่สุด อยู่ที่ร้อยละ 81.80 รองลงมาคืออัลกอริทึมนาร์อีฟเบย์ ให้ค่าความถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 77.83 และสุดท้ายอัลกอริทึมเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด ให้ค่าความถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 75.18 จากนั้นผู้วิจัยได้นำไปเปรียบเทียบกับการจำแนกด้วยมนุษย์ พบว่าแบบจำลองวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ สามารถจำแนกข้อความได้ดีกว่าการจำแนกข้อความด้วยมนุษย์ โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ร้อยละ 70 และร้อยละ 62 ตามลำดับ การพัฒนางานวิจัยเรื่องนี้ จะสามารถช่วยลดระยะเวลาในการจำแนกข้อความ และลดความผิดพลาดจากการจำแนกข้อความด้วยมนุษย์ ทำให้สามารถรับรู้ปัญหา และจัดลำดับความสำคัญของปัญหา จนนำไปสู่การแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที และมีประสิทธิภาพมากที่สุด