irds/lotte_science_dev_forum

`lotte/science/dev/forum`数据集由`ir-datasets`包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含2,013条查询（topics）和12,271条相关性评估（relevance assessments）。文档部分需要使用`irds/lotte_science_dev`数据集。

原始信息汇总

数据集卡片 lotte/science/dev/forum

数据集概述

lotte/science/dev/forum 数据集由 ir-datasets 包提供。

数据内容

该数据集包含以下内容：

• 查询（queries）：共 2,013 条主题。
• 相关性评估（qrels）：共 12,271 条。

对于文档（docs），请使用 irds/lotte_science_dev。

使用方法

以下是加载和使用该数据集的示例代码：

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/lotte_science_dev_forum, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

qrels = load_dataset(irds/lotte_science_dev_forum, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

注意：调用 load_dataset 将下载数据集（或提供非公开数据集的访问说明），并以 🤗 Dataset 格式创建数据的副本。

引用信息

@article{Santhanam2021ColBERTv2, title = "ColBERTv2: Effective and Efficient Retrieval via Lightweight Late Interaction", author = "Keshav Santhanam and Omar Khattab and Jon Saad-Falcon and Christopher Potts and Matei Zaharia", journal= "arXiv preprint arXiv:2112.01488", year = "2021", url = "https://arxiv.org/abs/2112.01488" }