recmeapp/MobileConvRec
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为对话式推荐系统，属于对话式推荐系统领域。数据集包含多个对话，分为训练集、验证集和测试集，分别包含19195、5215和3290个对话。每个对话包含用户ID、用户之前的交互、推荐的应用程序和对话轮次等特征。此外，数据集还包含应用程序的元数据，如应用程序包名、应用程序名称、开发者名称、应用程序类别、描述、内容评级、评论数量、价格、平均评级、安全实践、是否有广告、权限、共享的数据和收集的数据等。
该数据集名为对话式推荐系统，属于对话式推荐系统领域。数据集包含多个对话，分为训练集、验证集和测试集，分别包含19195、5215和3290个对话。每个对话包含用户ID、用户之前的交互、推荐的应用程序和对话轮次等特征。此外，数据集还包含应用程序的元数据，如应用程序包名、应用程序名称、开发者名称、应用程序类别、描述、内容评级、评论数量、价格、平均评级、安全实践、是否有广告、权限、共享的数据和收集的数据等。
提供机构：
recmeapp
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: MobileConvRec
数据集加载
- 加载命令: python mbr_conv_rec_ds = load_dataset(recmeapp/MobileConvRec)
数据集分割
- 训练集: 19195个对话
- 验证集: 5215个对话
- 测试集: 3290个对话
数据集特征
- 训练集、验证集、测试集特征:
user_id: 用户IDuser_previous_interactions: 用户之前的交互recommended_app: 推荐的Appturns: 对话轮次
App元数据
-
加载命令: python app_metadata = load_dataset(recmeapp/MobileConvRec, data_dir=app_meta)
-
元数据特征:
app_package: App包名app_name: App名称developer_name: 开发者名称app_category: App类别description: 描述content_rating: 内容评级num_reviews: 评论数量price: 价格avg_rating: 平均评分security_practices: 安全实践does_have_ads: 是否有广告permission: 权限data_shared: 共享数据data_collected: 收集数据
数据读取示例
- 读取单个文档直到推荐轮次: python dialog_upto_recom_turn = [] for t in train_data[0][turns]: if t[recommendation_turn] == False: dialog_upto_recom_turn.append(t) else: dialog_upto_recom_turn.append(t) break
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
