OpenVTON

OpenVTON 是一个大规模虚拟试穿数据集，包含约 10 万张服装图像对及其服装分割掩码。该数据集专为可控虚拟试穿（VTON）模型的系统评估而设计，支持对现代基于扩散和基于变换器的虚拟试穿系统进行公平和可重复的比较。数据集中的每个样本包含五个字段：源图像（服装物品）、分割掩码（服装分割掩码）、目标图像（穿着服装的人物）、文本描述（服装的文字描述）和类别（服装类别，如裤子、牛仔裤、衬衫等）。数据集分为训练集（89,927 个样本）、验证集（4,989 个样本）和测试集（5,009 个样本），总计 99,925 个样本。该数据集是 OpenVTON-Bench 基准的一部分，该基准提供了高达 1536×1536 分辨率的高质量图像对，覆盖 20 种服装类别，支持像素保真度、服装一致性和语义真实性的多级自动评估。