HUST-OBS 甲骨文识别数据集

HUST-OBS 数据集由由华中科技大学、华南理工大学、阿德莱德大学和安阳师范学院的研究人员于 2024 年构建，相关论文成果为「An open dataset for oracle bone script recognition and decipherment」The HUST-OBS dataset was constructed in 2024 by researchers from Huazhong University of Science and Technology, South China University of Technology, the University of Adelaide and Anyang Normal University, with its associated research paper titled "An open dataset for oracle bone script recognition and decipherment"

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HUST-OBS 甲骨文识别数据集是一个专注于甲骨文文字识别与破译的大规模图像数据集，由多所高校的研究团队于2024年构建。它包含超过14万幅图像，涵盖已解密和未解密的甲骨文字符，数据来源多样且经过专家审核，是目前该领域最大的公开数据集之一，旨在推动甲骨文识别技术的深度学习研究。