AntoineBlanot/nli-mix-zero-shot

该数据集是一个用于训练和测试的数据集入口，包含训练数据集和测试数据集。数据集由使用自然语言推理（NLI）格式的文本分类数据集混合而成，可用于训练强大的零样本文本分类（ZS-TC）模型。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • premise: 类型为字符串
  • hypothesis: 类型为字符串
  • task_name: 类型为字符串
  • label_name: 类型为字符串

• 分割:

  • train:
    • 字节数: 317612708
    • 样本数: 1018733
  • test:
    • 字节数: 15622840
    • 样本数: 59140

• 下载大小: 212682398 字节

• 数据集大小: 333235548 字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*