360-SOD

360-SOD 包含 500 张高分辨率 equirectangular 图像。我们从五个主流 360° 视频数据集中收集具有代表性的 equirectangular 图像，并以自由视点的方式使用精确的蒙版手动注释这些图像上的所有对象和区域。据我们所知，它是第一个用于 360° 场景显着目标检测的公开可用数据集。

The 360-SOD dataset contains 500 high-resolution equirectangular images. We collected representative equirectangular images from five mainstream 360° video datasets, and manually annotated all objects and regions within these images using precise masks from a free-viewpoint perspective. To the best of our knowledge, it is the first publicly available dataset for 360° scene salient object detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

360-SOD是一个公开的360°场景显着目标检测数据集，包含500张高分辨率equirectangular图像，手动标注了所有对象和区域，由北京航空航天大学和北京大学于2020年发布。