Data from: Evolution of bacterial life history traits is sensitive to community structure
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本语料库收集自互联网,包含了从先秦到当代的古诗词数据,以CSV格式进行存储。经过去重后,包含诗词共计1014508首。古诗词按朝代进行划分,存储于文件夹下,命名规则为朝代.csv。每首诗词数据包含五个字段,分别为标题、朝代、作者、体裁、内容。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Global Burden of Disease (GBD) Study
全球疾病负担研究(GBD)是一个综合性的全球健康评估项目,旨在量化全球、国家和地方层面的疾病、伤害和风险因素的负担。数据集包括各种健康指标,如死亡率、发病率、残疾调整生命年(DALYs)等,涵盖了多种疾病和伤害,以及多种风险因素。
ghdx.healthdata.org 收录
Global Burden of Disease Study (GBD)
全球疾病负担研究(GBD)数据集提供了全球范围内疾病、伤害和风险因素的详细统计数据。该数据集包括了各种健康指标,如死亡率、发病率、伤残调整生命年(DALYs)等,涵盖了多个国家和地区。数据集还提供了不同年龄组、性别和时间段的详细分析。
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MeSH
MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。
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