open-llm-leaderboard-old/details_golaxy__gogpt2-13b

该数据集是在评估模型golaxy/gogpt2-13b时自动生成的，包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果以时间戳命名的分割形式存储，train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of golaxy/gogpt2-13b

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 golaxy/gogpt2-13b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

该数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储运行中的所有聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

加载运行详情的方法如下： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_golaxy__gogpt2-13b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是来自运行 2023-10-23T09:08:59.644904 的最新结果：

python { "all": { "em": 0.25041946308724833, "em_stderr": 0.004436932707454965, "f1": 0.319959102348994, "f1_stderr": 0.004400567822301105, "acc": 0.3496193990687978, "acc_stderr": 0.00851200635523702 }, "harness|drop|3": { "em": 0.25041946308724833, "em_stderr": 0.004436932707454965, "f1": 0.319959102348994, "f1_stderr": 0.004400567822301105 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.02047005307050796, "acc_stderr": 0.003900413385915719 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.6787687450670876, "acc_stderr": 0.013123599324558321 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_10_23T09_08_59.644904
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-23T09-08-59.644904.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-23T09-08-59.644904.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_10_23T09_08_59.644904
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  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-23T09-08-59.644904.parquet

• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_10_23T09_08_59.644904
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• results

  • 分割: 2023_10_23T09_08_59.644904
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