ComVE：Commonsense Validation and Explanation

ComVE is a Multi-task dataset for Commonsense Reasoning. This dataset is built by researchers from Westlake University, SUTD and Queen's University. <br /> <br /> Paper: https://www.aclweb.org/anthology/P19-1393/ https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.39/ <br /> Github: https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation <br /> Website: https://competitions.codalab.org/competitions/21080 <br /> <br /> Chinese：ComVE是一个多任务的常识推理（Commonsense Reasoning）数据集。本数据集由西湖大学、新加坡科技与设计大学和加拿大女王大学的研究者构建而成。 <br /> <br /> 论文：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1393/ https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.39/ <br /> 代码：https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation <br /> 网址：https://competitions.codalab.org/competitions/21080ComVE 是一款面向常识推理（Commonsense Reasoning）的多任务数据集。本数据集由西湖大学、新加坡科技与设计大学以及加拿大女王大学的研究人员构建。 论文：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1393/ https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.39/ 代码：https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation 网址：https://competitions.codalab.org/competitions/21080

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ComVE是一个多任务常识推理数据集，旨在评估系统对自然语言陈述的常识理解能力。它包含三个子任务：常识验证、常识解释（多选）和常识解释（生成），由西湖大学、新加坡科技与设计大学和加拿大女王大学的研究者共同构建。