AwA Pose是由普雷里维尤农工大学的研究人员创建的一个大型动物关键点检测数据集，专门用于四足动物的关键点检测。该数据集包含35种不同的四足动物物种，共计10064张图像，每种动物标注了多达39个关键点。数据集的创建过程涉及从AwA数据集中选择图像，并使用LabelMe工具进行详细的关键点和边界框标注。AwA Pose数据集的应用领域广泛，包括动物行为理解、自动化识别与跟踪、部分分割等，旨在解决

arXiv2021-09-01 更新630

步入式混合现实空间2D人体姿态深度图数据

姿态识别

虚拟现实

该数据面向复杂人机交互与高精度动作识别，广泛应用于虚拟现实、增强现实、智能制造、教育培训、应急管理、安全生产及地产建筑等领域。通过高质量深度与RGB数据融合，可在复杂光照、遮挡及多人交互环境中实现精准人体姿态捕捉，支持裸眼3D沉浸式教学、虚拟实验、应急演练、实时监控与建筑展示，有效提升交互体验与应用效率。1.数据采集：通过自主研发的深度成像设备，在混合现实场景中持续采集多帧深度图，重点覆盖光照复杂

浙江省数据知识产权登记平台2025-11-12 更新280

PoseTrack Dataset

姿态识别

计算机视觉

PoseTrack2017 and 2018 dataset.

DataCite Commons2025-08-12 更新690

MPII Human Pose Data MPII 人类姿势数据

姿态识别

计算机视觉

数据是从MPII人类姿势收集的，并转化为一个".csv"文件。

阿里云天池2026-07-13 更新390