CRC-SAS/SISSA historical seasonal and subseasonal forecast database

En el marco del Sistema de Información de Sequías del Sur de Sudamérica (SISSA) se ha desarrollado una base de predicciones en escala subestacional y estacional con datos corregidos y sin corregir, con el propósito que permita estudiar predictibilidad en distintas escalas y también que sirva para alimentar modelos de sectores como agricultura e hidrología. <br/> <br/> La base contiene datos en escala diaria entre 2000-2019 (sin corregir) y 2010-2019 (corregidos) para diversas variables incluyendo: temperatura media, máxima y mínima, así como también lluvia, viento medio y otras variables pensadas para alimentar modelos hidrológicos y de cultivo. <br/> <br/> La base de datos abarca toda el área del Centro Regional del Clima para el sur de sudamérica (CRC-SAS), abarcando desde Bolivia y centro-sur de Brasil hasta la Patagonia incluyendo los países miembros como Chile, Argentina, Brasil, Paraguay, Uruguay y Bolivia. <br/> <br/> La base fue generada a partir de datos de GEFSv12 para escala subestacional (<a href="https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/global-ensemble-forecast">GEFS</a>) y CFS2 para escala estacional (<a href="https://www.ncei.noaa.gov/access/metadata/landing-page/bin/iso?id=gov.noaa.ncdc:C00878">CFS2</a>). Para la generación de los datos corregidos se utilizaron los datos del reanálisis de ERA5 (<a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview">ERA5</a>). <br/> <br/> <br/> Within the framework of the Southern South American Drought Information System (SISSA), a base of sub-seasonal and seasonal scale predictions has been developed with corrected and uncorrected data, with the purpose of studying predictability at different scales and also to be used to feed models for sectors such as agriculture and hydrology. <br/> <br/> The database contains daily scale data between 2000-2019 (uncorrected) and 2010-2019 (corrected) for several variables including: mean, maximum and minimum temperature, as well as rainfall, mean wind and other variables intended to feed hydrological and crop models. <br/> <br/> The database covers the entire area of the Regional Climate Center for Southern South America (CRC-SAS), from Bolivia and south-central Brazil to Patagonia, including member countries such as Chile, Argentina, Brazil, Paraguay, Uruguay and Bolivia. <br/> <br/> The base was generated from GEFSv12 data for subseasonal scale (<a href="https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/global-ensemble-forecast">GEFS</a>) and CFS2 for seasonal scale (<a href="https://www.ncei.noaa.gov/access/metadata/landing-page/bin/iso?id=gov.noaa.ncdc:C00878">CFS2</a>). Data from the ERA5 reanalysis (<a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview">ERA5</a>) were used to generate the corrected data.

在南方南美干旱信息系统（SISSA）的框架下，构建了一个包含校正与非校正数据的亚季节与季节尺度预测数据库。该数据库旨在研究不同尺度上的可预测性，并可为农业、水文等领域的模型提供数据支持。数据库中收录了2000年至2019年（非校正）和2010年至2019年（校正）的每日数据，涵盖了包括平均温度、最高温度、最低温度、降雨量、平均风速以及其他旨在为水文模型和作物模型提供支持的变量。该数据库覆盖了整个南方南美区域气候中心（CRC-SAS）的面积，范围从玻利维亚和巴西中南部至巴塔哥尼亚，包括智利、阿根廷、巴西、巴拉圭、乌拉圭和玻利维亚等成员国。数据库的生成基于GEFSv12数据（亚季节尺度，<a href="https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/global-ensemble-forecast">GEFS</a>）和CFS2数据（季节尺度，<a href="https://www.ncei.noaa.gov/access/metadata/landing-page/bin/iso?id=gov.noaa.ncdc:C00878">CFS2</a>），校正数据的生成则采用了ERA5再分析数据（<a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview">ERA5</a>）。