CATIE-AQ/allocine_fr_prompt_sentiment_analysis
收藏数据集概述
基本信息
- 名称: allocine_fr_prompt_sentiment_analysis
- 语言: 法语
- 许可证: MIT
- 数据量: 1M<n<10M
- 任务类别: 文本分类
- 标签: 二元情感分析, DFP, 法语提示
- 注释创建者: 发现
- 语言创建者: 发现
- 多语言性: 单语
- 源数据集: allocine
摘要
allocine_fr_prompt_sentiment_analysis 是 Dataset of French Prompts (DFP) 的一个子集。它包含 5,600,000 行数据，适用于二元情感分析任务。原始数据（无提示）来自 Blard 的 allocine 数据集。通过应用一系列提示（见下文），构建了输入和目标列，从而获得了与 Muennighoff 等人的 xP3 数据集相同的格式。
提示列表
该数据集使用了 28 个提示，这些提示采用直陈式语气，包括“你”和“您”的形式。以下是部分提示示例：
Commentaire : "+review+" Le commentaire est-il positif ou négatif ?,
Avis : "+review+" Lavis est-il positif ou négatif ?,
Critique : "+review+" La critique est-elle positive ou négative ?,
Evaluation : "+review+" Lévaluation est-elle positive ou négative ?,
Ce commentaire sur le produit est-il positif ou négatif ?
Commentaire : "+review+"
Réponse :,
Cet avis sur le produit est-il positif ou négatif ?
Avis : "+review+"
Réponse :,
Cette critique sur le produit est-elle positive ou négative ?
Critique : "+review+"
Réponse :,
Cette évaluation sur le produit est-elle positive ou négative ?
Evaluation : "+review+"
Réponse :,
Commentaire : "+review+"
Ce commentaire sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?,
Avis : "+review+"
Cet avis sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?,
Critique : "+review+"
Cette critique sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?,
Evaluation : "+review+"
Cette évaluation sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?,
Ce commentaire sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ?
Commentaire : "+review+"
Réponse :,
Cet avis sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ?
Avis : "+review+"
Réponse :,
Cette critique sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ?
Evaluation : "+review+"
Réponse :,
Cette évaluation sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ?
Avis : "+review+"
Réponse :,
Voici un commentaire laissé par un client sur un produit. Diriez-vous quil est négatif ou positif ?
Commentaire : "+review,
Voici un avis laissé par un client sur un produit. Diriez-vous quil est négatif ou positif ?
Avis : "+review,
Voici une critique laissée par un client sur un produit. Diriez-vous quelle est négative ou positive ?
Critique : "+review,
Voici une évaluation laissée par un client sur un produit. Diriez-vous quelle est négative ou positive ?
Evaluation : "+review,
Commentaire du produit : "+review+" Ce commentaire dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?,
Avis du produit : "+review+" Cet avis dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?,
Critique du produit : "+review+" Cette critique dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?,
Evaluation du produit : "+review+" Cette évaluation dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?,
Le commentaire suivant exprime quel sentiment ?
Commentaire +review,
Lavis suivant exprime quel sentiment ?
Avis +review,
La critique suivante exprime quel sentiment ?
Critique +review,
Lévaluation suivante exprime quel sentiment ?
Evaluation +review
特征使用
在上述提示列表中，review 和 targets 是从以下代码构造的：
allocine = load_dataset(allocine) review = allocine[train][i][review] targets = str(allocine[train][i][label]).replace("0", "neg").replace("1","pos")
数据集划分
train: 4,480,000 样本valid: 560,000 样本test: 560,000 样本
使用方法
python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/allocine_fr_prompt_sentiment_analysis")
引用
原始数据
Théophile Blard, French sentiment analysis with BERT, (2020), GitHub repository, https://github.com/TheophileBlard/french-sentiment-analysis-with-bert
本数据集
@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_linformation_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de lInformation et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
许可证
MIT
